本文更新于2018年8月底 概述 步骤如下: 1. 安装Ubuntu 2. 安装NVIDIA 显卡驱动 2. 安装NVIDIA Cuda 3. 安装NVIDIA CuDNN 4. 安装GPU版本的PyTorch 安装Ubuntu 系统版本选择 之前pytorch是不支持Windows的,现在貌似是支持了,但我们还是选择Ubuntu。注意Ubuntu的版本要与cuda兼容,目前官网支持的版本有17....

目录连接 (1) 数据处理 (2) 搭建和自定义网络 (3) 使用训练好的模型测试自己图片 (4) 视频数据的处理 (5) PyTorch源码修改之增加ConvLSTM层 (6) 梯度反向传递(BackPropogate)的理解 (总) PyTorch遇到令人迷人的BUG PyTorch的学习和使用(七) 模型的训练和测试 在训练模型时会在前面加上: 在测试模型时在前面使用: 同时发现,如果不写这...

  建造第一个神经网络——Optimizer优化器 要点 这节内容主要是用 Torch 实践,中起到的几种优化器。 下图就是这节内容对比各种优化器的效果: 伪数据 为了对比各种优化器的效果, 我们需要有一些数据, 今天我们还是自己编一些伪数据, 这批数据是这样的: 每一个优化器优化一个神经网络 为了对比每一种优化器, 我们给他们各自创建一个神经网络, 但这个神经网...

pytorch transforms实例演示

pytorch

  

2019-09-08 23:09:58

pytorch transforms实例演示 演示下transforms的效果,供大家一个参考吧 首先准备下需要用到的图片 RandomHorizontalFlip,RandomVerticalFlip - 水平翻转,垂直翻转 CenterCrop - 中心裁剪,以图片中心为起点,按像素大小进行裁剪 RandomCrop - 随机取不同的点作为中心进行裁剪 RandomResizedCrop - ...

环境搭建(4)—— PyTorch在Ubutu下安装 该安装主要是通过命令进行安装的。 安装前提:已经在ubutu中安装好anaconda 打开终端 查看已经安装的环境,防止重名conda env list 创建一个空的环境 conda create -n pytorch python=3.6 进入创建的环境 conda activate pytorch 安装pytorch...

建造第一个神经网络——关系拟合(回归) 1.要点 神经网络分为两种类型,一种回归,一种分类。回归是连续的值,比如房价问题;分类是一堆数据,比如一堆图片,神经网络将起划分为两种不同类型。 2.建立数据集 我们创建一些假数据来模拟真实的情况. 比如一个一元二次函数: y = a * x^2 + b, 我们给 y 数据加上一点噪声来更加真实的展示它。   这个是上面代码...

pytorch入门

pytorch

  

2019-10-13 08:21:58

原文链接:https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 这个教程的目标是: 对PyTorch的张量和神经网络有大致的了解 训练一个小的图片分类的神经网络。 本教程假设你对numpy有一个基础的了解 注意:确保你已经安装了torch和torchvision模块 目录 什么是PyTorch? 入门 张量(Te...

本文根据pytorch官方教程编写,如果有兴趣的人可以直接去查看pytorch的官方文档。 那么现在就直接开始吧! 第一步就是直接导入包 然后嘛!就是通过继承nn.Module来编写模型类。 现在开始精彩一些的地方吧! 比如输出一下我们的模型,看看他的内部机构 如果你的代码没有写错的话,你就会得到下面的这些输出。 如果你能结合我们上面的代码观看的话,你就会发现,这些东西就是我们所定义的卷积层,池化...

一 简述 1.神经网络简述(以图片为例) 对于和给定的一张猫的图片,相当于一个激励,在每个神经网络层中有部分的神经元被**(发),最后会得出一个结果,比如是狗,知道是错的,再反向传(感觉用词不太准确),之前被激发的神经元不会像之前那么活跃,但同时会有新的神经元被**,其实相当于修改参数,多次重复后,就会得到一个比较完美的结果,识别为猫。 2.神经网络:梯度下降(向着梯度降低最快的方向走到梯度最小的...

win7 安装pytorch

pytorch

  

2019-10-29 14:08:56

第一步:安装 Anaconda3 ; 第二步:安装pycharm,选取python环境,我是3.6的 (我之所以安装这两个,是因为我最后用的是pycharm环境,而Anaconda3主要是准备好python环境) 我的版本如下: 接下来安装pytorch; 打开Anaconda3下的Anaconda prompt 输入以下命令: 你可以从下面的网址里看: 这里进入官网:https://pytorc...