毕业了,2016届的我毕业了!相比往年,今年的毕业季多少有点惨淡。就如我之前说的很有可能大四上学期的聚餐可能是我们这批人最后一次,是的,由于疫情和种种原因的影响,我们五湖四海、各奔东西;到最后,回来拿毕业证的只有寥寥数人!既是意料之中,也是意料之外,身为班长的我,确实有点期许,也是有点失望,以及少许的自责;没能组织好大家,四年来没有一次能全部人在一起合个影,挺可惜的!我特别珍惜这份友情,入了社会就...

解决GitHub访问慢问题

经验分享  

  

2020-08-18 14:31:50

在访问其github时经常会遇到访问速度慢或者是加载不出来的情况,下面我就我的解决方法进行简要说明。 一、问题原因 导致github访问速度慢主要是由于DNS污染。那么什么是DNS,以及什么是DNS污染? DNS——(域名系统,英文:Domain Name System,缩写:DNS)) 通俗来讲,网络通信是通过ip地址来确定目的主机是谁,而域名可以理解为ip地址的代号(方...

Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。 散点图:用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。 特点: 判断变量之间是否存在数量关联趋势,展示离群点。(分布规律) 首先,我们分析下绘制散点图代码:(基于...

Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。 折线图:以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图。 特点: 能够显示数据的变化趋势,反映事物的变化情况。(变化) 首先,我们分析下绘制折线图代码:(基于Jupyter Notebook运行,Pycharm...

Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。 条形图:排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。 特点:绘制连离散的数据,能够一眼可看出各个数据的大小,比较数据之间的差别。(统计) 首先,我们分析下绘制柱状图代码:(基于Jupyter Notebook运...

Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。 条形图:排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。 特点:绘制连离散的数据,能够一眼可看出各个数据的大小,比较数据之间的差别。(统计) 首先,我们分析下绘制柱状图代码:(基于Jupyter Notebook运...