图像主体检测能检测出图片主体的坐标位置,可使用该接口裁剪出图像主体区域,配合图像识别接口提升识别精度。广泛适用于美图类 app、辅助智能识图等业务场景中。 应用场景 智能美图:根据用户上传照片进行主体检测,实现图像裁剪或背景虚化等功能,可应用于含美图功能 app 等业务场景中 图像识别辅助:可使用图像主体检测裁剪出图像主体区域,配合图像识别接口提升识别精度 接口描述 用户向服务请求检测图像中的主体...

目前通用物体和场景识别支持超过 10 万类常见物体和场景识别,接口返回图片内 1 个或多个物体的名称,并可获取百科信息。适用于图像或视频内容分析、拍照识图等业务场景。 功能介绍 1. 识别物体或场景名称 支持识别动物、植物、商品、建筑、风景、动漫、食材、公众人物等 10 万个常见物体及场景,接口返回大类及细分类的名称结果。 2. 获取百科信息 支持获取图片识别结果对应的百科信息,接口返回百科词条 ...

php tp5调用百度AI图像搜索简介 百度AI官网 1,登录后在控制台内选择图像搜索 2, 进入后创建一个应用 (简单) 3,创建成功后选择管理应用,需要申请建库,(简单) 成功后如图所示 4,文档有两种一种是 SDK文档 一种是api文档,操作非常简单 5,引用SDK文档后,相似图入库代码如下 参数说明...

通过预训练模型进行图像的自动抠图及整合。 代码已经共享在AIStudio上,链接: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/242887 模型概述 DeepLabv3+ 是Google DeepLab语义分割系列网络的最新作,其前作有 DeepLabv1,DeepLabv2, DeepLabv3。在最新作中,作者通过encoder-dec...

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型,完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。 模型概述 人体解析(Human Parsing)是细粒度的语义分割任务,其旨在识别像素级别的人类图像的组成部分(例如,身体部位和服装)。ACE2P通过融合底层特征,全局上下...

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型,完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。 模型概述: 模型概述 Faster_RCNN是两阶段目标检测器。通过对图像生成候选区域,提取特征,判别特征类别并修正候选框位置。Faster_RCNN整体网络可以分为4个主...

Base64原理 Base64 是一种基于 64 个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。由于 2^6 = 64,所以每 6 个比特为一个单元,对应某个可打印字符。3 个字节有 24 个比特,对应于 4 个 Base64 单元,即 3 个字节可由 4 个可打印字符来表示。它可用来作为电子邮件的传输编码。在 Base64 中的可打印字符包括字母 A-Z、a-z、数字 0-9 和 +, /。 Base...

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型,完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。 模型概述: 模型概述 DeepLabv3+ 是Google DeepLab语义分割系列网络的最新作,其前作有 DeepLabv1,DeepLabv2, DeepLabv3。...

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型,完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。 模型概述 CycleGAN是生成对抗网络(Generative Adversarial Networks )的一种,与传统的GAN只能单向生成图片不同,CycleGAN可以...

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型,完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。 模型概述 人体骨骼关键点检测(Pose Estimation) 是计算机视觉的基础性算法之一,在诸多计算机视觉任务起到了基础性的作用,如行为识别、人物跟踪、步态识别等相关领...

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型,完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。 本次介绍如何使用paddlehub调用vgg模型实现图像分类。 模型概述 VGG是牛津大学计算机视觉组和DeepMind在2014年提出的一种图像分类模型。该系列模型探索了...

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型,完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。 本次介绍如何使用paddlehub实现人脸检测。 模型概述 Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB是针对边缘计算设备或低算力设...

注:本博客为博主在 百度 AI 社区 上分享的一篇文章,由于本博主也是作为一个学习者,所以如果文章中存在错误或者不适合的地方还请见谅。 先来一波推荐: 如果你也喜欢开发,欢迎加入百度 AI 开发平台的核心团队,分享自己的 idea,当然也是有福利的,具体信息访问以下链接:【招募令】核心团队在找最优秀的你! 。如果不介意的话可以说是我推荐的哟,本博主百度AI社区ID:busyboxs 我为什么要做这...

作者:busyboxs API 介绍 通用物体与场景识别支持超过 10 万类常见物体和场景识别,接口返回图片内 1 个或多个物体的名称,并可获取百科信息。适用于图像或视频内容分析、拍照识图等业务场景。 支持识别动物、植物、商品、建筑、风景、动漫、食材、公众人物等10万个常见物体及场景,接口返回大类及细分类的名称结果。 接口描述 该请求用于通用物体及场景识别,即对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽...