Flink-1.9流计算开发:一、最初的开始HELLO WORLD 首先我们需要需要了解的一个概念是Apache Flink支持处理流式计算(stream)和批量计算(batch),但是在目前版本中这两种计算方式各自拥有自己独立的API,本系列文章只讨论流式计算(stream)。 学习本系列的必要条件是已安装Maven 3.0.4+,java8。 通过maven创建开发模板 安装过程中需要填写对应...

大数据学习之 Flink

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2020-01-18 02:15:05

目录   一:简介 二:为什么选择Flink 三:哪些行业需要 四:Flink的特点 五:与sparkStreaming的区别 六:初步开发 七:Flink配置说明 八:环境 九:运行组件 一:简介 Flink 是一个框架和分布式得计算引擎,对于无界和有界数据流进行状态计算   二:为什么选择Flink 流数据更真实地反应了我们得生活方式 传统得数据架构是基于有限数据集的 低延...

Flink系列---Flink流处理WordCount

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2020-03-13 01:03:47

FlinkStream的WordCount案例 这篇直接贴上案例,关于理论方面,我会选文章专门将Flink的运行流程、架构、原理、流处理、批处理的理论。 代码结构类型:maven的module 该处是DTFlinkStreaming 项目结构图 pom文件 WordCount 打包jar 将jar复制到liunx 启动Zookeeper、Hadoop、Flink 贴上启动脚本 先启动监听 启动Fl...

最近在慢慢看flink的知识,我们都知道,flink和sparkstreaming的一大区别就是flink支持多种时间类型以及增加了watermark水位的概念,那么flink增加的这些功能有什么好处呢? 文章目录 时间类型 watermark 时间类型 对于流式数据,最大的特点就是数据上带有时间属性特征,flink根据时间产生的位置不同,将时间分为三种概念。 1.Event Time 事件生成时...

概述 Flink是构建在数据流之上的一款有状态计算的流计算框架,通常被人们理解为是第三代大数据分析方案。 第一代:基于Hadoop的MapReduce计算(静态)、Storm流计算(2014.9);两套独立的计算引擎,使用难度大 第二代:Spark RDD 静态批处理(2014.2)、DStream|Structured Streaming流计算;统一的计算引擎,难度系数小 第三代:Flink D...

文章目录 一、搭建maven工程 1.1 pom 文件 1.2 添加scala框架 和 scala文件夹 1.3 批处理wordcount 1.4 流处理 wordcount 一、搭建maven工程 1.1 pom 文件 1.2 添加scala框架 和 scala文件夹 1.3 批处理wordcount flink\src\main\scala\WordCount.scala 1.4 流处理 wo...

Flink 构建开发环境常见问题

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2020-04-24 09:49:51

1. 复制官方wordcount demo报错,MultipleParameterTool 依赖依赖找不到? 所以,如果想用MultipleParameterTool 的话,就在创建quickstart小demo的时候,版本改成如下 2.java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/flink/api/common/ExecutionConfig$Global...

Time Flink 流式处理中,存在时间的不同概念 Event Time: 事件的创建时间,通常由事件中的时间戳描述,相当于食品的生产日期 Ingestion Time:数据进入flink的时间,相当于食品快递到你家的时间 Processing Time:是每个执行基于时间操作的算子的本地系统时间,与机器相关 ,默认的时间属性就是 Processing Time ,相当于你吃到汉堡的时间 通过实...

详解Flink流处理API

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2020-05-10 07:43:33

      Flink流处理流程:首先创建环境(类似于spark里的上下文SparkContext);其次,添加数据来源Source;再次,对数据进行Transform处理;最后,添加输出Sink。       准备两个文件hello.txt和sensor.txt  &...

Flink DataSet API编程指南

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2020-05-13 09:50:29

Flink最大的亮点是实时处理部分,Flink认为批处理是流处理的特殊情况,可以通过一套引擎处理批量和流式数据,而Flink在未来也会重点投入更多的资源到批流融合中。我在Flink DataStream API编程指南中介绍了DataStream API的使用,在本文中将介绍Flink批处理计算的DataSet API的使用。通过本文你可以了解: DataSet转换操作(Transformatio...

1 Flink中的时间语义 1.1 基本概念       在Flink的流式处理中,会涉及到时间的不同概念,如下图: 图1 Flink时间概念       Event Time:是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述,例如日志数据中的每一条记录都会带有时间戳,Flink通过...

文章目录 what Parallelism Slot ? Slot 和 Parallelism 的关系 1.Slot 是指 TaskManager 最大能并发执行的能力 2.parallelism 是指 TaskManager 实际使用的并发能力 总结 what Parallelism Slot ? parallelism 是并行的意思 slot 槽位的意思 先来看一张Flink官网中一张经典图 ...

在流处理中,时间是一个非常核心的概念,是整个系统的基石。比如,我们经常会遇到这样的需求:给定一个时间窗口,比如一个小时,统计时间窗口的内数据指标。那如何界定哪些数据将进入这个窗口呢?在窗口的定义之前,首先需要确定一个应用使用什么样的时间语义。 本文将介绍Flink的Event Time、Processing Time和Ingestion Time三种时间语义,接着会详细介绍Event Time和W...

时间特性(Time Attributes) 基于时间的操作(比如 Table API 和 SQL 中窗口操作),需要定义相关的时间语义和时间数据来源的信息 Table 可以提供一个逻辑上的时间字段,用于在表处理程序中,指示时间和访问相应的时间戳 时间属性,可以是每个表schema的一部分。一旦定义了时间属性,它就可以作为一个字段引用,并且可以在基于时间的操作中使用 时间属性的行为类似于常规时间戳,...