python+opencv图像处理之四:感兴趣区域ROI

python+opencv图像处理之四:感兴趣区域ROI

ROI

它的英文全称是Region Of Interest,对应的中文解释就是感兴趣区域。

感兴趣区域,就是我们从图像中选择一个图像区域,这个区域就是图像分析所关注的焦点。通过圈定一个较小的区域,在后续进行图像处理的过程中也可以大大减小我们的工作量。

手动划定ROI区域

1、划定ROI区域

face = img[100:300, 150:350]
#方括号中数据表示:圈定区域为x轴【100,200】,y【150,350】坐标内容被圈定

2、ROI区域划分

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat srcImage = imread("test.jpg");
    if (!srcImage.data)
    {
        cout << "读取原始图失败!" << endl;
        return -1;
    }
    rectangle(srcImage, Rect(0, 0, 100, 100), Scalar(255, 0, 0),2); //将感兴趣区域框出来,这里是用2像素的蓝色线标注出来
    imshow("ROI", srcImage);
    waitKey();
    return 0;
}

显示结果如下:
在这里插入图片描述

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